Il legame fra cio che si pubblica e cio che si insegna
Su questo dominio la didattica si guarda da un'angolatura precisa: che cosa la ricerca porta in aula. L'elenco dei corsi e le informazioni pratiche per gli studenti stanno sul dominio della didattica; qui interessa il legame fra cio che si studia e cio che si pubblica.
Insegnare quello su cui si fa ricerca ha un effetto misurabile: gli esempi sono casi veri, i limiti dichiarati sono quelli incontrati davvero, e i dati usati nelle esercitazioni vengono da lavori sottoposti a revisione.
Architetture distribuite, analisi dei dati, catene di elaborazione. Il corso attinge direttamente al filone di ricerca sulle piattaforme sanitarie: i flussi clinici sono il caso di studio piu istruttivo, perche obbligano a fare i conti con dati incompleti, rumorosi e soggetti a vincoli di riservatezza. Tecnologie trattate: Spark, Hadoop, elaborazione in cloud.
Come le organizzazioni trasformano i dati in decisioni: processi, sistemi gestionali integrati, magazzini di dati, intelligenza applicata al business. Il punto che il corso insiste a chiarire e che un sistema informativo non e un archivio: e il modo in cui un'organizzazione decide che cosa considerare vero. Da qui l'attenzione alla qualita del dato prima ancora che all'analisi.
IoT medicale, dispositivi indossabili, sensori biomedici, teleriabilitazione. E il corso piu vicino alla ricerca pubblicata: gli stessi dispositivi discussi a lezione compaiono negli studi sul teleesercizio, con i risultati e i limiti che le sperimentazioni hanno mostrato. Si affrontano anche i requisiti normativi, che di un dispositivo sanitario determinano l'esistenza quanto le prestazioni tecniche.
Ogni argomento parte da una domanda concreta - che cosa fa questo sistema nel mondo reale, e quando smette di funzionare - e arriva alla teoria passando dagli esempi. Le prove verificano la comprensione dei concetti prima della memoria delle definizioni.
Materiali e informazioni per gli studenti: pagina della didattica eCampus.